استفاده از معادلات ابعادی برای پیش بینی نقطه شروع رسوب گذاری آسفالتین نفت خام در روند تغییر فشار

یک مدل ترمودینامیکی مولکولی برای پیش بینی تشکیل رسوب آسفالتین در نفت خام

تشکیل و رسوب آسفالتین در صنعت نفت باعث بروز مشکلات عدیده ای می شود. لذا برای مطالعه و توصیف این رسوبات می توان از مدل های ترمودینامیکی برای پیش بینی میزان تشکیل رسوب تحت شرایط مختلف استفاده کرد. بنابراین در این تحقیق یک مدل ترمودینامیکی مولکولی برای پیش بینی تشکیل رسوب آسفالتین ها از نفت خام تحت شرایط مختلف ترمودینامیکی مانند دما، فشار و غلظت های حلال افزوده شده، ارائه شده است. در این مدل فرض ب...

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل GSTAR3

     احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل GATARS3  وضعیت رس...

پیش بینی نرخ رسوب آسفالتین در سیستم‌های جریانی با استفاده از مدل‌های رسوبگذاری در مبدل‌ها

رسوب آسفالتین پدیده پیچیده‌ای است که تقریبا در تمام چاه‌های نفت، تاسیسات سرچاهی و انتقال نفت‌های آسفالتینی دیده می شود. هدف از این کار ارائه مدلی برای پیش‌بینی نرخ رسوب آسفالتین در خطوط جریانی است. مدل ارائه شده باید قادر باشد تاثیر سرعت و دما را روی پدیده رسوب پیش‌بینی کند. برای این منظور نیاز به دستگاهی است که بتوان شرایط دینامیک را با آن شبیه‌سازی کرد. مدل‌هایی که برای اندازه‌گیری نرخ رسوب ا...

بررسی نحوه تشکیل رسوب آسفالتین از نفت خام و ارائه حلال مناسب برای زدودن رسوب آسفالتین

رسوب آسفالتین در نفت خام ، یکی از مشکلات جدی در صنعت نفت است. یکی از اصلی ترین راهای مقابله با این مشکل در صنعت نفت و بخصوص در چاه های نفت استفاده از حلال های شیمیایی می باشد . یکی از اصلی ترین حلال های مورد استفاده زایلن است که دارای اثرات مخرب محیط زیستی و باعث پایین اوردن ایمنی در مراحل استخراج می شود . هدف از این پژوهش یافتن حلال جایگزین و یا کم کردن میزان مصرفی حلال های آروماتیکی به ویژه ز...

مدل سازی و پیش بینی رسوب آسفالتین در نفت خام با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

آسفالتین ترکیباتی است سنگین الی که این ترکیبات سبب ایجاد مشکلاتی در فرایندهای نفتی می گردد. این رسوب از ترکیبات پیچیده و آلی سنگینی ، که در نفت خام وجود دارد تشکیل شده ، که می تواند سبب بسیاری از مشکلات شود. در این پروژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ann) روشی را برای برآورد از رسوب آسفالتن مطرح شده است. شبکه های عصبی در واقع مدل ساده ای از مغز انسان است که با قابلیت یادگیری و تخمین ، به...

پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات